Dados & IA
Do dado bruto à
inteligência aplicada
da entrega, não é pré-requisito
com roadmap em até 4 semanas
residência de dados e LGPD
O problema
Onde a iniciativa de dados trava
A maioria das empresas não falha por falta de ferramenta ou de modelo. Falha porque o dado que alimenta a decisão não é confiável, não está governado e ninguém sabe quanto custa mantê-lo.
O piloto de IA não sai do lugar
A iniciativa trava porque os dados não estão prontos. É o motivo de 95% dos pilotos não chegarem à operação, e nenhuma prova de conceito resolve isso sozinha.
Dado disperso, relatório lento
Cada área tem sua planilha e sua versão do número. A decisão espera o fechamento do mês, e ninguém consegue dizer qual fonte está certa.
Sem governança, sem auditoria
Não há catálogo, regra nem controle. Em setor regulado isso vira risco de LGPD, e é o que a ANPD cobra numa fiscalização.
Custo de plataforma sem controle
A conta da nuvem sobe sem que ninguém saiba qual workload consumiu o quê. Falta FinOps na plataforma de dados.
Como pensamos
Piloto que não vira operação é custo, não é aprendizado
Cerca de 95% das provas de conceito em IA não chegam ao dia a dia da empresa. O motivo raramente é o modelo: é o encaixe no fluxo de trabalho e a governança que faltam. Por isso começamos pela base de dados e definimos a métrica de sucesso antes de construir. Sem número acordado, o piloto não começa.
O que fazemos
Da fundação de dados aos agentes em produção. A maioria dos clientes entra pela base e expande conforme o retorno aparece.
A base que precisa existir antes de qualquer modelo. É por aqui que a maioria dos clientes começa.
Engenharia de Dados
A base que destrava o resto
Coleta, limpeza e movimentação de dados entre sistemas de forma confiável e governada.
Business Intelligence
Decisão sem esperar o fechamento
Dashboards, indicadores e analytics self-service em Power BI ou Tableau, com a régua de governança que o dado auditável exige.
Modelos que respondem a uma pergunta de negócio e vão para produção, não param no notebook.
Machine Learning e Analytics Preditivo
Antecipar churn, fraude e demanda
Modelos que preveem eventos a partir do histórico, medidos contra a métrica de negócio acordada.
IA Generativa
Tarefa de baixo risco, com revisão humana
Modelos generativos de texto, código e imagem aplicados onde o retorno é claro e a supervisão humana está desenhada no fluxo.
Visão Computacional
Imagem e documento viram dado
IA que lê e confere imagens e documentos. É a tecnologia por trás do case Papaya, que processou mais de 550 mil pagamentos.
IA Personalizada
Quando o pronto não resolve
Solução sob medida para cenários que nenhuma ferramenta de prateleira cobre, construída sobre a fundação de dados já arrumada.
Quando a IA precisa executar um fluxo, e não apenas responder a uma pergunta.
Da base de dados ao modelo em operação
Um caminho previsível do diagnóstico até o modelo rodando em produção, com a métrica acompanhada em cada etapa.
01
Discovery de dados
Diagnóstico da maturidade, mapa de fontes, qualidade e governança, com a arquitetura alvo desenhada. Até 4 semanas, com um ganho rápido priorizado.
02
Arrumamos a base
Pipelines, catálogo e controles de qualidade. Não exigimos que os dados cheguem organizados, porque organizá-los é parte da entrega.
03
Provamos o caso
O primeiro caso de uso entra com métrica de sucesso acordada antes de começar, para o retorno ser verificável e não uma promessa.
04
Operamos e evoluímos
Modelos e dashboards em produção com observabilidade, governança e FinOps, para o custo da plataforma não crescer sem controle.
Por que a Luby
A entrada é o dado, não o modelo
Quem vende o modelo primeiro descobre depois que a base não sustenta. A gente inverte a ordem, e é isso que faz o projeto chegar à operação.
Começamos pelo que destrava
A maioria dos fornecedores vende o modelo e descobre depois que o dado não sustenta. A entrada é arrumar a base, porque é ela que decide o resto.
Métrica acordada antes do build
Cada caso de uso nasce com uma métrica de sucesso definida e medida. Sem isso, o piloto vira demonstração e não vira operação.
Governança desde o desenho
Catálogo, regras e controles auditáveis, com ISO 27001 e 27701 e residência de dados para quem opera sob LGPD.
FinOps na plataforma
Custo por workload sob controle desde o começo, para a conta da nuvem não virar a próxima surpresa depois que a IA escala.
As métricas que perseguimos
A que número o dado responde
A métrica muda conforme o caso de uso, mas ela sempre existe, é acordada no começo e medida até o fim.
Tempo de decisão
Qualidade do dado
Precisão do modelo
Custo por workload
Processo automatizado
Adoção do dashboard
Indústrias
Onde aplicamos
Serviços financeiros lideram o investimento em dados, seguidos de varejo, saúde, indústria e agro.








Cases
Dados e IA ligados a resultado real
Modelos e plataformas que a Luby construiu e levou à operação, com a métrica no centro.
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